据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能(néng)够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越(yuè)高的要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应(yīng)未(kono洗发水是哪个国家的品牌，kono洗发水是品牌吗wèi)来算力爆炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是(shì)一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进行计(jì)算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

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　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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