首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网

防晒衣买什么颜色的好,七种颜色防紫外线排行

防晒衣买什么颜色的好,七种颜色防紫外线排行 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决(jué)定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)防晒衣买什么颜色的好,七种颜色防紫外线排行3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依(yī)次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力(lì),参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时(shí)准确(què)反映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例(lì防晒衣买什么颜色的好,七种颜色防紫外线排行)为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载:首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 防晒衣买什么颜色的好,七种颜色防紫外线排行

评论

5+2=