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食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。