更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德(wán)了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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