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cos135度等于多少啊带根号，cos150度等于多少啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能(nécos135度等于多少啊带根号，cos150度等于多少啊ng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在(zài)cos135度等于多少啊带根号，cos150度等于多少啊人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。