据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工(gōng为什么复兴号很少人买)神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。为什么复兴号很少人买>

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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