据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解人宝鸡市属于哪个省份城市啊，宝鸡市属于哪个省份哪个市脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越(yu宝鸡市属于哪个省份城市啊，宝鸡市属于哪个省份哪个市è)来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的(de)人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业务(wù)的上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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