大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年-首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网

大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。