据媒体报道(dào),来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一(yī)项重要成就:他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(2D)材料(liào),开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元,其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn),有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算,也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。
业内(nèi)人士分析(xī)指出,人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长,对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要(yào)求,只有开发出革(gé)命性硬件,才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元,它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务(wù)。
公开资料显示(shì),AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一(yī)层层的神经网络,机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数,不断地将参数归类、计算,形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域,是一种模仿生(shēng)物神经网络(动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统,特别是大脑)的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模型。
神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构,具备学习功能。
据(jù)财联社不(bù)完全整理,近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng),具体情况如下(xià):
具体来看(kàn),科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联(lián)网,并将算法直(zhí)接和应用结合,在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用
中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”,通过统一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户,实(shí)现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给,满(mǎn)足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域,携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研(yán)究院,依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台,支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。
不过,值得注意的是,有分析(xī)人(rén)士表示,关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo),还有很多不了解的地方。事实上,不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。
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哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了