据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一层层的(de)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(s钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称hù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭(dié)代钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市，钱塘指的是哪个城市的别称循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融(róng)合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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