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家里可以养菊花吗吉利吗，菊花放家里是否不吉利 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party家里可以养菊花吗吉利吗，菊花放家里是否不吉利”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(d家里可以养菊花吗吉利吗，菊花放家里是否不吉利e)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。