据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学(xué)习(xí)和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭ng>神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市(shì)公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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