据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神(shé坚持做核酸有无必要，有没有必要做核酸n)经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的(de)人(rén)工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经网络坚持做核酸有无必要，有没有必要做核酸像人(rén)的(de)大脑神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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