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做梦梦到孟婆是什么意思，始于月老终于孟婆是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng做梦梦到孟婆是什么意思，始于月老终于孟婆是什么意思)的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。