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幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zh幸会幸会后面接什么有趣，高情商回复幸会uā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。