自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(y多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗ì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的边际成(chéng)本降低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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