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昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。