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李宇春的现任丈夫是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有行李宇春的现任丈夫是谁业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座李宇春的现任丈夫是谁>

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的李宇春的现任丈夫是谁建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。