自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yà干腊肉特别硬怎么处理，腊肉太干太硬变软小妙招n)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

干腊肉特别硬怎么处理，腊肉太干太硬变软小妙招a-type="png" data-w="1280">

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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