据媒体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来(lái)越(yuè)高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联(第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手lián)结进(jìn)行计(jì)算。大多数情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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