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人次是指什么,人次是单位吗

人次是指什么,人次是单位吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自(zì)失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&a<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>人次是指什么,人次是单位吗</span>mp;;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16人次是指什么,人次是单位吗-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动人次是指什么,人次是单位吗参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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