据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。<一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战/p>

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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