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省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗

省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息(xī)化局等三部门拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技(jì)术(shù)领先(xiān)、生态完(wán)备、可(kě)有力支(zhī)撑数字经济高(gāo)质量发展的(de)通用人工智能产业发展格(gé)局。上(shàng)下(xià)游(yóu)产业链(liàn)布局持(chí)续(xù)优化(huà),优质(zhì)算力、高(gāo)质(zhì)量数据供给支撑能力(lì)大幅(fú)提升,大模型创新应用引领全国,每(měi)年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案,培育(yù)一批(pī)应用大模(mó)型技术实(shí)现突破性成长的标杆企业,建成具有国(guó)际影响力的(de)通用人(rén)工智(zhì)能产业发展高地。

  主要任务方面,计划提(tí)到,加快满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势,通过与(yǔ)云厂(chǎng)商(shāng)建立合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力(lì),为市场主体提(tí)供多(duō)元(yuán)化优质普惠算力,保障(zhàng)本市(shì)大模(mó)型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与(yǔ)大模型团队(duì)省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗结对(duì)方式,对形成(chéng)场景应用模式或试点案例(lì)的本市(shì)大模(mó)型(xíng)团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优及行业应用推理(lǐ)算力,给(gěi)予10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持各区(qū)重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对大(dà)模型企业给(gěi)予算力支持。

  计划还提到,谋(móu)划建设国家级(jí)数据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行(xíng)示范区布(bù)局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级数据(jù)训练基地,探索高价值数(shù)据共享的(de)版权、安(ān)全和激励机(jī)制问题,推(tuī)动形成基于贡献(xiàn)的(de)商业化合作模(mó)式。发挥本市(shì)从事人工智能训练数据(jù)的专业服务商优(yōu)势(shì),为大(dà)模型预(yù)训(xùn)练的各个阶段所需的数(shù)据提供数据支(zhī)撑(chēng)和(hé)技术服务,开(kāi)发涵(hán)盖文本、图(tú)像、视(shì)频(pín)等多模态的高质量数据集,助(zhù)力国家(jiā)级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业(yè)。

  北京市通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)

  为(wèi)抢抓通用(yòng)人(rén)工智能产业发展新机遇,推(tuī)动大(dà)模(mó)型技术创新应用,拟组织实施“北京(jīng)市通(tōng)用人工智能(néng)产业创新伙伴计划(huà)”。伙(huǒ)伴(bàn)计划聚焦于(yú)汇聚产业链上下游(yóu)合作伙伴(bàn),构建(jiàn)政(zhèng)产学(xué)研用深度融合的协(xié)同联动产业体系,推进大模型研发和应用,解放和(hé)发展数字(zì)经济时(shí)代新的生产力,赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助(zhù)力全球(qiú)数字经(jīng)济标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近(jìn)平新时代中(zhōng)国特(tè)色社会主义(yì)思想为(wèi)指导,深入贯彻落(luò)实党的(de)二(èr)十大精神,深(shēn)刻把握人工智能(néng)技(jì)术演(yǎn)进趋势(shì)和创新(xīn)发展规律(lǜ),充分发(fā)挥本市人工智能(néng)领域的技术创新优势和产(chǎn)业资(zī)源优势,围(wéi)绕人工智能大模型的(de)开(kāi)发迭代,以场景应用为牵(qiān)引(yǐn),集聚上下游伙伴,优化(huà)配置算力、数据和算(suàn)法,加速大模(mó)型的行业应(yīng)用落地(dì),推动构建通(tōng)用人工智(zh省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗ì)能产业生态,打造(zào)数字(zì)经济发(fā)展新的突(tū)破点、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工作原则

  创新驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术和应用模式研究(jiū),取得一批标志性(xìng)、引领性、示范性的(de)创新(xīn)应(yīng)用成果,提升北(běi)京人工智能创新(xīn)策源(yuán)能力。

  应用牵引。有序(xù)推进(jìn)本市智慧城市应用场景开放,加(jiā)快推动大模型(xíng)在行业应(yīng)用领(lǐng)域尽早落地,不断提高场景应用(yòng)的整(zhěng)体(tǐ)性、系统性、可靠性和(hé)前瞻(zhān)性(xìng),以场景应用(yòng)促进技术(shù)和(hé)产品的迭代(dài)升级。

  重点突(tū)破。围绕当(dāng)前智能(néng)算力不足、高质(zhì)量数据供给(gěi)不(bù)够等问(wèn)题,抓住症结(jié)、精(jīng)准施策(cè),利用我国在(zài)垂直领域的场景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争(zhēng)打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现(xiàn)行业大模型的率先突破。

  开放合作。结(jié)合大模型发(fā)展关(guān)键环节(jié),遴选各(gè)个环(huán)节合作伙伴,合(hé)作伙(huǒ)伴(bàn)紧(jǐn)密合作、高效协同(tóng),形(xíng)成产(chǎn)业(yè)链(liàn)共同体,共投资源、共有成果、共享(xiǎng)收益(yì)、共筑生(shēng)态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有(yǒu)力(lì)支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业链(liàn)布局持(chí)续优化,优质算力、高质量数据(jù)供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提(tí)升,大模(mó)型创新应用引(yǐn)领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上行业(yè)标(biāo)杆解决(jué)方案,培(péi)育一批(pī)应用大模型技术实(shí)现(xiàn)突破性成长的(de)标杆企业,建成具(jù)有国际影(yǐng)响力(lì)的通用人工智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计(jì)划”范(fàn)围(wéi)

  “伙(huǒ)伴(bàn)计划”旨在(zài)搭建(jiàn)人工智能大模型(xíng)的(de)开(kāi)放合作(zuò)平台,建立协同合作机制(zhì),寻找利益契合(hé)点和最大公约数,推进(jìn)合作伙(huǒ)伴协(xié)同联动,实现(xiàn)资(zī)源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合(hé)作机制(zhì)灵活(huó)的良性发展态势。具体划分为五类(lèi)伙伴,即算力(lì)伙伴、数据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务类型,各类市场(chǎng)主体(tǐ)可承担一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量(liàng)算力资源,保(bǎo)障(zhàng)本(běn)市大(dà)模型(xíng)企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新,优先为本(běn)市大模(mó)型团队和(hé)创新企(qǐ)业提供优(yōu)质算力服务,提供(gōng)一系列的(de)人工智能开发增(zēng)值服(fú)务工具(jù),降低中小企业(yè)和个人开(kāi)发(fā)者(zhě)的算(suàn)力使用门槛,扩大(dà)本(běn)市大(dà)模型(xíng)发展集聚引领优势。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据(jù)伙伴是数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)中包括数(shù)据提供方(fāng)、数据服(fú)务(wù)方、数据(jù)交易(yì)方在内的市场主体。针对大模(mó)型训练所需(xū)的高质(zhì)量数据,发挥(huī)数(shù)据(jù)提供方海量数据(jù)资源优势,基于(yú)数据交易(yì)方(fāng)搭建的流(liú)通交易平台(tái)和数据服务方的(de)技术(shù)支撑(chēng),实现训练数据的有效供(gōng)给及合规高效、安全有序的流动(dòng)。

  (三(sān))模(mó)型伙伴

  模(mó)型伙伴(bàn)是(shì)服务(wù)政务、工业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等(děng)行(xíng)业(yè)的解决方案服务(wù)商(shāng),通过行业(yè)典型场景(jǐng)牵(qiān)引,在通用(yòng)大模(mó)型的基础(chǔ)上开(kāi)发(fā)行业模型(xíng),落地行业应用(yòng)并提供日常服务,打通模型即服务(wù)的最后一公(gōng)里,并以行业模型反哺通用大模型(xíng)技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙(huǒ)伴(bàn)

  应用伙伴是指应用(yòng)大(dà)模型能(néng)力支(zhī)撑业务发展的各类(lèi)行业用户,通过开放自身典(diǎn)型场(chǎng)景(jǐng),支撑打造基于行业数据的精(jīng)准模型,带动业务(wù)发展,实现(xiàn)差(chà)异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展,发挥(huī)孵化(huà)、引导(dǎo)、带动(dòng)作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落(luò)地(dì),推动数(shù)字经济高质量发(fā)展。

  五、主要(yào)任(rèn)务

  (一)加快满足近期迫(pò)切算力需(xū)求。发(fā)挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立(lì)合(hé)作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大(dà)模型团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术创新。采用(yòng)用(yòng)户单位(wèi)与大模型团(tuán)队结对方式,对形成场(chǎng)景(jǐng)应用模(mó)式或(huò)试点案例(lì)的(de)本市大模型团(tuán)队训练(liàn)、初创企业行(xíng)业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的(de)产(chǎn)业园区(qū)、基地按照入驻即享原则,对大(dà)模型企(qǐ)业给予算力支持(chí)。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长期算力(lì)供给能力。加快建设(shè)海淀区北京人(rén)工(gōng)智能公共(gòng)算力(lì)、朝阳(yáng)区北京数字经济算(suàn)力中心等重点(diǎn)项目(mù),尽快形(xíng)成算力供给,完(wán)善本(běn)市算力供给体系。建(jiàn)设(shè)北京市(shì)公(gōng)共(gòng)算力服务平台,汇(huì)聚云厂商和本(běn)地算力,形成统一服(fú)务(wù)窗口并实现(xiàn)算力(lì)任(rèn)务(wù)调度,提升集约化、规(guī)模化、专业化算力能力,以商(shāng)业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本市人工智能企业对算力的(de)规(guī)模化需求。提高环京地(dì)区算(suàn)力一体(tǐ)化服务(wù)能(néng)力,形(xíng)成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数(shù)据。梳(shū)理大模(mó)型(xíng)训练(liàn)数据需求清单和供给目录(lù),建立数据供需对接(jiē)机制。基于(yú)市大数据(jù)中心和北京国际大数据交易所探索建设可用于大模型训(xùn)练的公共数据专栏(lán)和社(shè)会数据专(zhuān)区,推动公共数据和社会数(shù)据(jù)定向有条件开(kāi)放(fàng)。发挥(huī)在京国家机关、科研院所、企事业单位(wèi)丰富的数据资源优势,用(yòng)好北京国际大数据(jù)交易所社会数据专区成果及智源研究院中文语料库(kù),形(xíng)成训练(liàn)数据的定向供(gōng)给,对数据提供方给予一定比例的(de)补贴(tiē)支(zhī)持(chí)。

  (四)谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训(xùn)练基地。在数据基础制(zhì)度(dù)先行示范区布(bù)局(jú)中谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地,探索(suǒ)高价值数(shù)据共享的版权(quán)、安全和激励机制问题,推动形成(chéng)基(jī)于贡献的商业(yè)化合(hé)作模(mó)式。发挥(huī)本市从事人工(gōng)智能训练(liàn)数据的专(zhuān)业(yè)服务(wù)商(shāng)优势,为大模型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力国家(jiā)级数据训练基地建(jiàn)设(shè)。支持发展基于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模(mó)型(xíng)应用(yòng)创新标杆(gān)试点工程。围绕(rào)首都(dōu)之窗智能(néng)问答(dá)、在线导办等场景(jǐng),依托(tuō)私有化部署的算力(lì)集群资(zī)源(yuán),逐(zhú)步开(kāi)展政(zhèng)务服务行业专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉即(jí)办”辅助场景(jǐng),总结专用模型(xíng)实施部署(shǔ)经验,探索(suǒ)政务服(fú)务大模(mó)型(xíng)服(fú)务模式。支(zhī)持金融机构利(lì)用大模型(xíng)技(jì)术(shù)打(dǎ)造“全(quán)能业务助理”,提升金融从业者的(de)服(fú)务半径和(hé)服(fú)务质量。探索大(dà)模型(xíng)助力智慧城市建(jiàn)设,推动城(chéng)市(shì)大脑等城市管理(lǐ)公共平台开放数据接口引入(rù)大模型辅助治理。

  (六)推动大(dà)模型赋(fù)能千行百(bǎi)业。支持本市(shì)企业在“模型即服务(wù)”人工智能产业链中布局,加强垂直(zhí)领域攻关(guān),实现重点场景应用(yòng)突破(pò),丰(fēng)富行(xíng)业应用生态(tài)。聚焦本(běn)市(shì)虚拟数(shù)字人、数字(zì)医疗(liáo)、电商零(líng)售等创新(xīn)活跃的数据优势领域,加快推(tuī)进大模型商业化落地应用,加速文字(zì)创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教(jiào)育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用。加速信息(xī)交互领(lǐng)域的数字(zì)化转型,变革知(zhī)识创造行(xíng)业生(shēng)产方式,激发持续的数字创(chuàng)新活力,深度赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软件开(kāi)发新(xīn)范式。变革软件领(lǐng)域的开发应用模式(shì),提升软件(jiàn)生产(chǎn)力工具(jù)效能,利用生成(chéng)式(shì)AI重构(gòu)企业软件(jiàn)。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型开源社区,吸引科研(yán)院所、代(dài)码托管平台、开(kāi)发者及(jí)团队(duì)在京(jīng)形成(chéng)开(kāi)放、包容(róng)、活跃的创(chuàng)新氛(fēn)围(wéi)。在(zài)基(jī)础软件(jiàn)领域引入大模(mó)型应(yīng)用,提升(shēng)国(guó)产操作系统、办公(gōng)、设(shè)计(jì)、编(biān)程(chéng)软件性能,丰富信创软件品类。加强(qiáng)工(gōng)业软件与大模型(xíng)融合(hé),加快推进智(zhì)能工(gōng)业软件开发应用,提(tí)升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升(shēng)云服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互(hù)联网服务迭代升级,推动涌现(xiàn)大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实(shí)施大模型底层支撑性技术(shù)筑基工程。支持企业加大研发(fā)投(tóu)入,加强互(hù)联协议、网络传输(shū)、能耗优化等技术研发(fā),提升片(piàn)间互联速(sù)率,构建(jiàn)高速计算集群(qún)网络传输系统,提升芯片(piàn)算(suàn)力水平及集(jí)群表现。推进芯(xīn)片制造工艺突(tū)破,加速(sù)工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先(xiān)进工(gōng)艺技术代差,超前布(bù)局先进计算芯(xīn)片新技(jì)术(shù)、新架构。开展面(miàn)向(xiàng)不同芯片(piàn)架构、不(bù)同应用(yòng)场景的软硬件精准适(shì)配攻(gōng)关,加(jiā)快不同芯片架构的(de)接(jiē)口适(shì)配(pèi)、共性算子开发,加速推(tuī)出(chū)基于自主算力的软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织实(shí)施

  (一(yī))多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成(c省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗héng)伙伴计(jì)划成(chéng)员名单,发挥伙伴计划成员资源优势,帮助加快大模(mó)型研发迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

  (二)建立常态化联系服务机制(zhì)。建(jiàn)立与伙(huǒ)伴计划成员常态化联(lián)系服务机(jī)制,将伙(huǒ)伴(bàn)计划成员纳入市区两(liǎng)级重点企业服务机制。

  (三)加大(dà)资(zī)金支持力度。利用(yòng)高精尖产业发展资金等支持通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业发展,推动算力基础(chǔ)设施建设、数据(jù)流(liú)通交(jiāo)易、关(guān)键技术研发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖发展基(jī)金,加大(dà)对通用人(rén)工智能产(chǎn)业投资,积极(jí)引入社会(huì)资本,鼓(gǔ)励设立(lì)通用人工智能产业基(jī)金,加大(dà)对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣(xuān)传引导(dǎo)。充分发挥本(běn)市人(rén)工智能领域行业协会、产业联盟等(děng)社(shè)会组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴计(jì)划,做好政策(cè)宣(xuān)传,挖掘伙伴成员(yuán)优(yōu)秀经验做法、先进技(jì)术产(chǎn)品、试点示范(fàn)案(àn)例(lì),加(jiā)大推广(guǎng)力度(dù)。

  (五)加快大模型(xíng)领(lǐng)域人才引育(yù)。支持(chí)伙伴计划(huà)成员引育更多具有国际竞(jìng)争力和(hé)发展潜力的人才,打造大(dà)模型人才(cái)集聚高地(dì)。

  (六(liù))积(jī)极开展先行先试。努力在国家相关部委指导和(hé)支持下,争创国家数据基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)先(xiān)试(shì)示范区,建立(lì)健(jiàn)全(quán)鼓励包容(róng)创新和(hé)审(shěn)慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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