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尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系

尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化(huà)局等三部(bù)门拟组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙伴(bàn)计划”。其(qí)中提出(chū),到(dào)2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质(zhì)量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游(yóu)产业链布(bù)局持续优化,优质(zhì)算(suàn)力、高质量数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升(shēng),大(dà)模型创(chuàng)新应用引领全(quán)国(guó),每(měi)年落(luò)地10个以上(shàng)重点场景商业化标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个以上行业标杆(gān)解决(jué)方案(àn),培育一批应用大模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高地。

  主要任务方面(miàn),计(jì)划提(tí)到,加快(kuài)满(mǎn)足近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过(guò)与(yǔ)云(yún)厂商建立合(hé)作,加快(kuài)归集现有算力,为市场主体提供多元(yuán)化优质(zhì)普(pǔ)惠算力,保(bǎo)障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与大(dà)模型(xíng)团(tuán)队结对方(fāng)式,对(duì)形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的(de)本市大模(mó)型团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优及行(xíng)业(yè)应(yīng)用推理算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴。探索支持(chí)各区(qū)重点布局的(de)产业园区、基(jī)地(dì)按照入(rù)驻即享原则,对大(dà)模(mó)型企业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  计(jì)划还(hái)提到,谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地(dì)。在数据(jù)基础(chǔ)制(zhì)度先行(xíng)示范(fàn)区(qū)布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家级数据训练基地,探索高价(jià)值数据共(gòng)享的版(bǎn)权、安全(quán)和激励机制问题,推动形成基于(yú)贡献(xiàn)的商业(yè)化(huà)合作模(mó)式。发挥本市从(cóng)事人(rén)工智能训练数据的专业服务商优(yōu)势,为大模型预训练的(de)各(gè)个阶(jiē)段所(suǒ)需的(de)数据提供(gōng)数据(jù)支撑和技(jì)术服务,开发涵(hán)盖文(wén)本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数据集,助力国(guó)家级数(shù)据训练基地建设(shè)。支持(chí)发展基于AIGC技术的(de)合(hé)成(chéng)数(shù)据新产(chǎn)业。

  北京市通(tōng)用人工智能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓(zhuā)通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动(dòng)大模型技术创新应用,拟(nǐ)组织(zhī)实施“北(běi)京市通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业创(chuàng)新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦(jiāo)于汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融合的协同联动(dòng)产业体系(xì),推进大(dà)模型研发和(hé)应用,解(jiě)放和发展(zhǎn)数字经(jīng)济时代新(xīn)的生产力,赋能千行百业数(shù)智化(huà)转型(xíng),助力全(quán)球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特色社(shè)会主义思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党(dǎng)的二十大精神,深刻把握人(rén)工智能(néng)技术演进趋势和创新发(fā)展(zhǎn)规律,充分发(fā)挥本市(shì)人工(gōng)智能领域的技术创(chuàng)新优势(shì)和产业(yè)资(zī)源(yuán)优(yōu)势,围(wéi)绕人工智能大(dà)模型的(de)开发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下(xià)游伙(huǒ)伴,优化配置算(suàn)力、数据和算法,加(jiā)速大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智能产业生态,打(dǎ)造数(shù)字经济发展新的突破点(diǎn)、引(yǐn)爆点和增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动。加快推动大模(mó)型基础理论、关键技术和应(yīng)用模式研究,取得一批标(biāo)志性、引领(lǐng)性、示范性的创新应用成果,提升北京人工智能创新策源(yuán)能(néng)力。

  应用牵(qiān)引。有序推(tuī)进本市智慧城市应用场景开放(fàng),加快推动大模型(xíng)在行(xíng)业应用领(lǐng)域尽早落地,不断(duàn)提高场景应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景(jǐng)应用(yòng)促(cù)进技术和产品的(de)迭代升级(jí)。

  重点突破。围绕(rào)当前(qián)智能算(suàn)力不足(zú)、高质量数据(jù)供(gōng)给(gěi)不够(gòu)等(děng)问题,抓住症结、精(jīng)准施策,利用我国在垂直领域的场景优(yōu)势,弥(mí)补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大(dà)模(mó)型的率先(xiān)突破。

  开放合(hé)作。结合大模型(xíng)发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密(mì)合作、高效协(xié)同(tóng),形(xíng)成产(chǎn)业链共同体,共投资源(yuán)、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基(jī)本形(xíng)成要素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发(fā)展的通用人工智(zhì)能产业(yè)发展格局(jú)。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优(yōu)化,优质算力、高质量数据供(gōng)给(gěi)支(zhī)撑(chēng)能力大幅提升(shēng),大模型创新应用引领全(quán)国,每年(nián)落(luò)地10个(gè)以上重点场景商业(yè)化标(biāo)杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆(gān)解决(jué)方(fāng)案,培育(yù)一批应用(yòng)大(dà)模(mó)型技术实(shí)现突破性(xìng)成长的标杆企(qǐ)业,建成具有(yǒu)国(guó)际影响力的通(tōng)用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴(bàn)计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建人工智能大模型的开放合作平台(tái),建立协同合作机制,寻(xún)找利益契合(hé)点和最(zuì)大公约(yuē)数,推进合作伙伴协同联动,实现资源供给(gěi)充裕、技(jì)术自主(zhǔ)创新、应用落地见效、合作机(jī)制灵(líng)活的良(liáng)性发展态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身业务类型(xíng),各类(lèi)市场(chǎng)主(zhǔ)体可承(chéng)担一个或(huò)多个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力(lì)伙(huǒ)伴提供(gōng)多(duō)元化高质量算力资(zī)源,保障本市(shì)大模(mó)型企业和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新,优先(xiān)为本市大模型团队和创新企(qǐ)业提供优质算力服(fú)务(wù),提供一系列的人(rén)工智能(néng)开发增(zēng)值服(fú)务(wù)工具,降低中小企业和(hé)个人开发者的算力使用门槛,扩大(dà)本市大模型发展(zhǎn)集聚引领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括数据提(tí)供方、数据服务方、数据交易(yì)方在内的市场主体(tǐ)。针(zhēn)对大模型训练所需(xū)的高质量数(shù)据,发挥数(shù)据提(tí)供(gōng)方海量(li尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系àng)数据(jù)资(zī)源优势,基于数据交易方搭建的流通交易平台和数据服务方的(de)技(jì)术支(zhī)撑,实(shí)现训(xùn)练数据的有效供给及合规高效、安全有序(xù)的流动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型伙伴(bàn)是服务政务(wù)、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等(děng)行业的解(jiě)决方案(àn)服务商(s尽管的关联词后面是什么,尽管的关联词表示什么关系hāng),通过(guò)行业典型场景牵(qiān)引(yǐn),在通用大模型的基础上开发行业(yè)模型,落地行业应用并(bìng)提供日常服务,打通模型即服(fú)务的最后一公(gōng)里,并以行业(yè)模(mó)型反哺通用大模型技术的(de)迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴(bàn)

  应用伙伴是指应用(yòng)大模(mó)型能(néng)力(lì)支撑业务发展的(de)各类(lèi)行业用(yòng)户,通(tōng)过开放自(zì)身典型场景,支撑打(dǎ)造基于行(xíng)业数据的精准模(mó)型(xíng),带(dài)动业务发(fā)展,实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能产(chǎn)业发展,发挥孵化、引(yǐn)导、带动作(zuò)用,驱动科技(jì)创(chuàng)新(xīn)、培育标杆企(qǐ)业(yè)、促进项目落地,推动数字经济(jì)高质量发(fā)展。

  五(wǔ)、主要任(rèn)务

  (一(yī))加快满足近期迫切(qiè)算力需求(qiú)。发挥(huī)本市算力资源优势(shì),通过与云厂商建(jiàn)立合(hé)作,加快归集(jí)现(xiàn)有(yǒu)算力,为市场主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力,保障本(běn)市(shì)大(dà)模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结(jié)对方式,对形成场景应用(yòng)模式或试点案例的(de)本(běn)市大模型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模(mó)型(xíng)调(diào)优(yōu)及行业应用推理算力(lì),给予10%的(de)财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重(zhòng)点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大模型企业(yè)给予算力支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中(zhōng)长期算力供(gōng)给能力。加快建设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力、朝阳区(qū)北京数字经(jīng)济算力中心等重(zhòng)点项目,尽快形成算(suàn)力(lì)供给(gěi),完善本市(shì)算力供(gōng)给(gěi)体(tǐ)系。建设(shè)北京市(shì)公共算力服务平台,汇聚云厂商和(hé)本(běn)地算(suàn)力,形成统一服务窗口并实现算力任务(wù)调(diào)度,提升集约化(huà)、规模(mó)化(huà)、专(zhuān)业化(huà)算力能(néng)力,以(yǐ)商业化运营为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅(fǔ),满足未来(lái)5-10年本市人工智能企业对算力的规模化需求。提高环京地区算(suàn)力一(yī)体化(huà)服务(wù)能力,形成(chéng)全(quán)国算力网(wǎng)络调度(dù)枢(shū)纽节点。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质量训练数据(jù)。梳理大模型(xíng)训(xùn)练数据需(xū)求清(qīng)单和供给目(mù)录,建立数据供需(xū)对(duì)接机(jī)制。基于市大数据(jù)中(zhōng)心和北京国际(jì)大数据交易(yì)所(suǒ)探索(suǒ)建设可用于大模型(xíng)训练的公共数(shù)据专栏和社会数据(jù)专区,推动公共数据和(hé)社(shè)会数据定向有条件(jiàn)开放。发挥(huī)在(zài)京(jīng)国家机关、科(kē)研院所、企事业单位丰富(fù)的数(shù)据资(zī)源优势,用好(hǎo)北京国(guó)际(jì)大(dà)数据交易所社会数据(jù)专区成果(guǒ)及智源(yuán)研(yán)究院中文语(yǔ)料库(kù),形(xíng)成训练数据的(de)定(dìng)向供给,对数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定比例的补(bǔ)贴支持。

  (四(sì))谋划(huà)建(jiàn)设国家级数据训(xùn)练基地。在数(shù)据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划(huà)建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地,探索高价(jià)值数据共(gòng)享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和激励机制(zhì)问题,推(tuī)动形(xíng)成(chéng)基于贡(gòng)献的商业化合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智(zhì)能训练数(shù)据(jù)的专业服务商优势,为大模型预训(xùn)练的(de)各个(gè)阶段所需(xū)的(de)数据提供(gōng)数据支(zhī)撑(chēng)和技术(shù)服务,开发涵(hán)盖文(wén)本(běn)、图像(xiàng)、视(shì)频等(děng)多模态(tài)的高质量数据集,助力(lì)国家级(jí)数据训练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数(shù)据新产业。

  (五)实(shí)施大模型(xíng)应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能(néng)问答(dá)、在(zài)线(xiàn)导办(bàn)等场景(jǐng),依托私有化部署的算(suàn)力集群资(zī)源,逐步开展(zhǎn)政务(wù)服务行业专有模型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉即办”辅助(zhù)场(chǎng)景,总结专用模型实(shí)施部署经验,探索(suǒ)政务服(fú)务大模(mó)型服务模式。支持金融机构利用(yòng)大(dà)模型(xíng)技术打造“全能业务助理”,提(tí)升(shēng)金融从业者(zhě)的(de)服务(wù)半径和(hé)服务质(zhì)量。探(tàn)索大模型助力智慧城市建(jiàn)设,推(tuī)动城市大脑(nǎo)等(děng)城市管(guǎn)理公共平台开放数据接口引入大(dà)模型辅助治理。

  (六)推动大模型赋(fù)能千行百业(yè)。支持本市企业在(zài)“模型即服务”人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业链中布局,加(jiā)强(qiáng)垂直领域攻关(guān),实(shí)现重点场景(jǐng)应用突破,丰富行(xíng)业(yè)应用生态。聚焦本市虚(xū)拟数(shù)字人、数(shù)字医疗(liáo)、电(diàn)商零售(shòu)等创新活跃的数据优势领域,加快推进大(dà)模型商业化(huà)落地应用(yòng),加速文字创造、人机交互、教育、影音等场(chǎng)景落(luò)地(dì)应用(yòng)。加速信(xìn)息交互(hù)领(lǐng)域的数(shù)字化转型(xíng),变革知(zhī)识创造行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变革软件(jiàn)领(lǐng)域的开发应用(yòng)模式,提升软件生产(chǎn)力工具(jù)效能,利用(yòng)生成式AI重(zhòng)构企业(yè)软件。以开源聚合创新,构建大(dà)模型开(kāi)源社区(qū),吸引科研院(yuàn)所、代(dài)码托(tuō)管平台、开(kāi)发者及团队在京形成开(kāi)放、包(bāo)容(róng)、活跃的创新氛围。在基础软件领域引(yǐn)入大(dà)模型应用,提升国产操作(zuò)系统、办公、设计、编程软件性(xìng)能,丰富信创软(ruǎn)件品(pǐn)类。加强工业软件与大模型融合,加快(kuài)推进智能工业软件开发应用(yòng),提升软件质量(liàng)、丰富应用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升云服务商(shāng)、集成企(qǐ)业服务水(shuǐ)平。鼓励互联(lián)网服务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联网新软(ruǎn)件(jiàn)新服务。

  (八)实施大模(mó)型底层(céng)支(zhī)撑性技(jì)术筑(zhù)基(jī)工程。支持(chí)企(qǐ)业加大研发(fā)投入,加强互联协议、网(wǎng)络传(chuán)输、能耗优化等技术(shù)研(yán)发,提升片间互联速率,构建高(gāo)速计算集群网络传输系统,提升(shēng)芯片(piàn)算力水平及集群表现。推进芯片制(zhì)造工艺突(tū)破,加速工(gōng)艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前(qián)布局先进计算芯片新技术、新架构(gòu)。开展(zhǎn)面(miàn)向(xiàng)不同芯片架构、不同应用(yòng)场景的软(ruǎn)硬件精准适配(pèi)攻关,加(jiā)快(kuài)不同芯片(piàn)架构的接口适配、共性算子开发,加速推出(chū)基于自主算力的软(ruǎn)硬一体化解决方案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划(huà)成员。通过有关部门邀(yāo)请、企业(yè)自荐、行业组织推(tuī)荐等方式,广泛征集伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员(yuán),形(xíng)成(chéng)伙伴计划成(chéng)员名单,发挥伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员资源(yuán)优势,帮助加快大模型研发迭代(dài)、推(tuī)广应用(yòng)。

  (二)建立(lì)常(cháng)态化联系服务(wù)机制。建立与(yǔ)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员常(cháng)态(tài)化(huà)联系(xì)服(fú)务机制,将伙伴计划成员(yuán)纳入市区两级重(zhòng)点企(qǐ)业服务机制(zhì)。

  (三)加大资金支(zhī)持(chí)力度。利用高(gāo)精(jīng)尖(jiān)产业(yè)发(fā)展(zhǎn)资(zī)金等支(zhī)持通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)产业发展(zhǎn),推动算力基(jī)础设施建设、数据(jù)流通交易、关(guān)键(jiàn)技术研发等。充分利(lì)用高精尖发(fā)展基金,加(jiā)大对通用人工智能产业(yè)投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓(gǔ)励设立通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业基金,加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传(chuán)引导。充分发挥本市人工智能(néng)领域(yù)行业协(xié)会(huì)、产业联盟等(děng)社会组织的(de)作用(yòng),积极推广伙伴计(jì)划,做好政策宣传,挖掘(jué)伙伴成员优秀经验做法(fǎ)、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例,加大(dà)推(tuī)广力度(dù)。

  (五)加快大模型领域人才引育(yù)。支(zhī)持(chí)伙(huǒ)伴计划成员引育更多(duō)具有国(guó)际竞争力(lì)和发(fā)展潜力(lì)的人才(cái),打造大模(mó)型人(rén)才集聚高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行先试。努力在国(guó)家相关(guān)部委(wěi)指(zhǐ)导和支持下(xià),争创国家数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓励(lì)包容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化(huà)局

  市科委、中关村管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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