首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网

平安喜乐后面一句是啥,平安喜乐后面一句是什么

平安喜乐后面一句是啥,平安喜乐后面一句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带(dài)来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年(nián)失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从平安喜乐后面一句是啥,平安喜乐后面一句是什么(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来平安喜乐后面一句是啥,平安喜乐后面一句是什么自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 平安喜乐后面一句是啥,平安喜乐后面一句是什么

评论

5+2=