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虎眼石怎么辨别真假，虎眼石什么人不能戴 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经虎眼石怎么辨别真假，虎眼石什么人不能戴(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价虎眼石怎么辨别真假，虎眼石什么人不能戴格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。