自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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