消(xiāo)费回暖叠加(jiā)稳(wěn)增(zēng)长措施(shī)持续发力，纺(fǎng)织(zhī)服装(zhuāng)行业客(kè)流(liú)回(huí)升明(míng)显。此外(wài)，AI应用提速，纺织(zhī)服装行业(yè)可借助AI参与到设计和营销环节，而且实现难度较(jiào)低，因(yīn)此对纺织服装行业(yè)能起到降(jiàng)本增效的作用，利好纺织服(fú)装行业盈利提升。

　　政策(cè)面上，《纺织行(xíng)业“十四五(wǔ)”发展(zhǎn)纲要》指(zhǐ)出，“十四五”期(qī)间要继续推进(jìn)新(xīn)一代信息(xī)技术与纺织工(gōng)业的深度(dù)融(róng)合(hé)，以纺(fǎng)织装备数字化和信(xìn)息互联互(hù)通为(wèi)基(jī)础实(shí)施纺织行业智能制造(zào)重点工程。

　　广发证券糜韩(hán)杰4月11日研(yán)报表示(shì)，一方面(miàn)，AI有(yǒu)望(wàng)赋能(néng)纺织(zhī)服装生产制造(zào)领域，头(tóu)部企业积极推进数字(zì)化智能化改造(zào)，智(zhì)能工厂维(wéi)形初现；另一方面，AI有(yǒu)望赋能纺织服装设计零(líng)售领域，使用AI技术，企(qǐ)业可以(yǐ)生成更畅销的设(shè)计(jì)、降低营(yíng)销成(chéng)本(běn)，提升营(yíng)销质量，助力公司的线上平台和线(xiàn)下(xià)商店(diàn)运营。

　　据(jù)了解，AI技术发展有望提升纺(fǎng)织(zhī)服装设(shè)计(jì)、生(shēng)产制造、质控、物流(liú)、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业(yè)规模有(yǒu)望达(dá)到12.60亿美元，2019年(nián)-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服(fú)装生成流程(chéng)来看，人(rén)工智(zhì)能主要将(jiāng)在商品企划、产品(pǐn)设(shè)计(jì)、终端(duān)零售(shòu)端产生影响(xiǎng)。方正证(zhèng)券(quàn)陈(chén)佳妮4月7日研报认为，在(zài)GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中的品(pǐn)牌端与零售端(duān)，提升(shēng)企业(yè)的日(rì)常(cháng)经营效率、设计师的产品开发效率、消费者的购物体验。

　　对于(yú)服装零售(shòu)商而(ér)言，AI将更快地(dì)将服饰推向市场、更有效地(dì)销售以降低成本，并(bìng)改善客户体(tǐ)验。AI在服(fú)装零售商中(zhōng)的(de)应用还(hái)处(chù)于早期阶段，但一些明(míng)确案例已经出现，尤(yóu)其是在线上电商平台中，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随(suí)着AI技(jì)术的逐步(bù)应(yīng)用落地，将库存跟踪与趋势预测相结(jié)合，时尚品牌不仅可(kě)以利用过往数据(jù)来(lái)分(fēn)析未来走向(xiàng)，还(hái)可以访问即时数据(jù)，以便及时规划正确的款式和数量。

　　上市公司方面，糜(mí)韩(hán)杰(jié)考虑到AI的(de)技术升(shēng)级迭(dié)代需要一定(dìng)时间，短期建(jiàn)议关注两类标的，一类是通过(guò)AI赋(fù)能，能够带来降本增(zēng)效的(de)纺织服装各(gè)子行业(yè)龙头，另一类是参(cān)投AI相关公司的(de)纺织服装各子行业龙头。信达证(zhèng)券汲肖飞5月15日研报指(zhǐ)出，服装(zhuāng)板块(kuài)方(fāng)面，重点关注积(jī)极推(tuī)进(jìn)AI改(gǎi)造(zào)以(yǐ)抓(zhuā)取时尚(shàng)趋势(shì)加快(kuài)打样、加强柔性供(gōng)应的鞋服(fú)公司红蜻蜓、戎美(měi)股份(fèn)。

　　据财(cái)联社不完全统计，涉及AI+纺织服(fú)装的A股上市公司包括万事(shì)利、海澜之家、红豆股份、盛(shèng)泰集(jí)团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份(fèn)等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

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