据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助(zhù)科(kē)学家更好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通过统使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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