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乔丹有多高 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短乔丹有多高的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。