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感知力是一种什么能力,手机情景感知是什么意思

感知力是一种什么能力,手机情景感知是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳感知力是一种什么能力,手机情景感知是什么意思动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失(shī)业增(zēng)加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青(qīng)年失(shī)业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。感知力是一种什么能力,手机情景感知是什么意思trong>各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业和(感知力是一种什么能力,手机情景感知是什么意思hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息(xī)技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业(yè)率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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