自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕娱乐圈睡得最多的女星，娱乐圈中睡男人最多的女明星敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画娱乐圈睡得最多的女星，娱乐圈中睡男人最多的女明星算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创新(xīn)，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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