自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是(shì)，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

<夜游症的孩子精神有问题吗，孩子半夜起来突然乱走乱说话img alt="ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/a80c50d54314188.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.562962962962963" data-type="jpeg" data-w="1080">

此外(wài)，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式(shì)，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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