自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGP五平方千米和五万平方米谁大 五平方千米是多少亩T火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)五平方千米和五万平方米谁大 五平方千米是多少亩以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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