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三晋大地是什么意思，三晋大地三晋指的是哪儿 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

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不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模(mó三晋大地是什么意思，三晋大地三晋指的是哪儿)型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。