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耐克和aj哪个档次高，耐克和aj的区别鞋标 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(y耐克和aj哪个档次高，耐克和aj的区别鞋标ào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。