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宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市

宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下(xià)降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhè宝鸡市属于哪个省份城市啊,宝鸡市属于哪个省份哪个市n)的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失(shī)业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端(duān)来(lái)看,当前青年(nián)失业(yè)人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社(shè)会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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