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于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译

于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是(shì)失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译(yī)次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规(guī)模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国(guó)劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳(láo)动(dòng)力市场变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

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