自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的(de)边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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