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国v是不是国5，国v与国vl的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(国v是不是国5，国v与国vl的区别gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòn国v是不是国5，国v与国vl的区别g)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。