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偶数有负数吗数,偶数有负数吗偶数组成的集合描述法

偶数有负数吗数,偶数有负数吗偶数组成的集合描述法 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期(qī),将洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑料正能量

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求,但(dàn)是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了真实的照(zhào)片(piàn),草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图(tú),那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示:“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频,这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着,一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù),本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū),在语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多年,业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán),这方面(miàn),由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大(dà)模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的(de)方(fāng)式(shì),将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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